Knowledge Grounding
Проблема часто не в модели, а в базе: не тот документ, старая версия, конфликт данных, нет источников. AIRUS даёт управляемый слой знаний — с ответом, который можно проверить, посчитать и защитить.
Ответ с доказательствами
Каждый ответ RAG сопровождается источниками (документ, версия, retrieval score), grounding score (насколько ответ опирается на базу, а не выдуман) и RAG Receipt со стоимостью. Никакого «чат с PDF» — контроль качества, доступа и денег.
POST /v1/airus/knowledge-bases # создать базу
POST /v1/airus/knowledge-bases/{id}/documents # проиндексировать документ
POST /v1/airus/knowledge-bases/{id}/query
{
"query": "Как оформить возврат?",
"userContext": { "role": "support", "department": "cs" },
"retrievalPolicy": "acl_safe_rerank"
}Что в RAG Receipt
Knowledge ACL: не вся база всем
Документ помечается acl_scope (роль/отдел/клиент); retrieval отдаёт пользователю только доступные ему чанки. Отдел продаж не видит HR, подрядчик не видит финансы — ACL применяется ДО cosine ranking: запрещённый чанк не читается, не ранжируется и не влияет на ответ, а число заблокированного не раскрывается (existence-hiding).
Retrieval policies
- fast_vector — быстрый векторный поиск.
- acl_safe_rerank — с учётом прав доступа и переранжированием (по умолчанию).
- citation_required — ответ только при наличии источников.
- no_answer_if_not_grounded — честное «нет ответа», если grounding низкий.